Robust drought forecasting in Eastern Canada: Leveraging EMD-TVF and ensemble deep RVFL for SPEI index forecasting

پیش بینی شاخص خشکسالی SPEI در شرق کانادا با استفاده از مدل ترکیبی EMD-TVF و RVFL

Multi‑step ahead forecasting of electrical conductivity in rivers by using a hybrid Convolutional Neural Network‑Long Short‑Term Memory (CNN‑LSTM) model enhanced by Boruta‑XGBoost feature selection algorithm

پیش‌بینی چند مرحله‌ای از هدایت الکتریکی در رودخانه‌ها با استفاده از مدل (CNN-LSTM) تقویت شده با الگوریتم انتخاب ویژگی Boruta-XGBoost

Experimental Study of Hydraulic Properties of Flow over Vertical Shaft Spillway with Different Shape of Inlet

مطالعه خصوصیات هیدرولیکی جریان در سرریزهای مدور قائم با شکل‌های ورودی مختلف

Thermo-physical properties estimation of an oil-based hybrid nanofluid: application of a new hybrid neurocomputing approach

برآورد خواص ترموفیزیکی یک نانوسیال هیبریدی مبتنی بر نفت: کاربرد یک رویکرد جدید محاسبات عصبی ترکیبی

Developing Extended and Unscented Kalman Filter‑Based Neural Networks to Predict Cluster‑Induced Roughness in Gravel Bed Rivers

توسعه شبکه عصبی مبتنی بر فیلتر کالمن برای پیش بینی زبری ناشی از کلاسترها در رودخانه های با بستر شنی

Experimental study and gradient-based ensemble intelligent computing to investigate effect of ultrasound on rheological behavior of bio-based phase change materials

مطالعه تجربی و محاسبات هوشمند مجموعه مبتنی بر گرادیان برای بررسی اثر امواج فراصوت بر رفتار رئولوژیکی مواد تغییر فاز مبتنی بر زیست

New achievements on daily reference evapotranspiration forecasting: Potential assessment of multivariate signal decomposition schemes

دستاوردهای جدید در پیش بینی تبخیر و تعرق مرجع روزانه: ارزیابی بالقوه طرح های تجزیه سیگنال چند متغیره

Designing a decomposition-based multi-phase pre-processing strategy coupled with EDBi-LSTM deep learning approach for sediment load forecasting

طراحی یک استراتژی پیش پردازش چند مرحله ای مبتنی بر تجزیه همراه با رویکرد یادگیری عمیق EDBi-LSTM برای پیش بینی بار رسوب

A novel global solar exposure forecasting model based on air temperature: Designing a new multi-processing ensemble deep learning paradigm

یک مدل جدید پیش‌بینی تابش خورشیدی جهانی بر اساس دمای هوا: طراحی یک الگوی یادگیری عمیق

Multi-step ahead hourly forecasting of air quality indices in Australia: Application of an optimal time-varying decomposition-based ensemble deep learning algorithm

پیش‌بینی ساعتی چند مرحله‌ای شاخص‌های کیفیت هوا در استرالیا: استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق مبتنی بر تجزیه سری زمانی

Surface water electrical conductivity and bicarbonate ion determination using a smart hybridization of optimal Boruta package with Elman recurrent neural network

تعیین هدایت الکتریکی و یون بی کربنات با استفاده از هیبریداسیون هوشمند بسته Boruta با شبکه عصبی بازگشتی Elman

A comprehensive investigation of wetting distribution pattern on sloping lands under drip irrigation: A new gradient boosting multi-filtering-based deep learning approach

بررسی جامع الگوی توزیع رطوبت در اراضی شیب دار تحت آبیاری قطره ای: رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر چند فیلتر

Design data decomposition-based reference evapotranspiration forecasting model: A soft feature filter based deep learning driven approach

طراحی مدل پیش‌بینی تبخیر و تعرق مرجع مبتنی بر تجزیه داده‌ها: رویکرد مبتنی بر یادگیری عمیق مبتنی بر فیلتر ویژگی‌ها

A Comprehensive Experimental and Computational Investigation on Estimation of Scour Depth at Bridge Abutment: Emerging Ensemble Intelligent Systems

بررسی تجربی و محاسباتی جامع بر روی تخمین عمق آبشستگی در تکیه گاه پل: کاربرد سیستم های هوشمند جدید

Multi-steps drought forecasting in arid and humid climate environments: Development of integrative machine learning model

پیش‌بینی چند مرحله‌ای خشکسالی در محیط‌های آب و هوای خشک و مرطوب: توسعه مدل یادگیری ماشینی یکپارچه

A high dimensional features-based cascaded forward neural network coupled with MVMD and Boruta-GBDT for multi-step ahead forecasting of surface soil moisture

پیش بینی رطوبت خاک با استفاده از شبکه عصبی آبشاری مبتنی بر ویژگی‌های ابعادی بالا همراه با MVMD و Boruta-GBDT

Development of a TVF-EMD-based multi-decomposition technique integrated with Encoder-Decoder-Bidirectional-LSTM for monthly rainfall forecasting

توسعه یک تکنیک تجزیه چندگانه مبتنی بر TVF-EMD ادغام شده با Encoder-Decoder-Bidirectional-LSTM برای پیش بینی بارش ماهانه

Development of wavelet-based Kalman Online Sequential Extreme Learning Machine optimized with Boruta-Random Forest for drought index forecasting

توسعه ماشین یادگیری متوالی آنلاین کالمن مبتنی بر موجک بهینه شده با Boruta-Random Forest برای پیش بینی شاخص خشکسالی

Developing a novel hybrid Auto Encoder Decoder Bidirectional Gated Recurrent Unit model enhanced with empirical wavelet transform and Boruta-Catboost to forecast significant wave height

توسعه یک مدل جدید رمزگذار خودکار ترکیبی، GRU دوطرفه با تبدیل موجک تجربی و Boruta-Catboost برای پیش‌بینی ارتفاع موثر امواج

Experimental investigation of synthesized Al2O3 Ionanofluid's energy storage properties: Model-prediction using gene expression programming

بررسی تجربی ویژگی‌های ذخیره‌سازی انرژی نانوسیال سنتز شده: پیش‌بینی مدل با استفاده از برنامه‌ریزی بیان ژن

Designing a Multi-Stage Expert System for daily ocean wave energy forecasting: A multivariate data decomposition-based approach

طراحی یک سیستم خبره چند مرحله‌ای برای پیش‌بینی انرژی امواج اقیانوسی روزانه: یک رویکرد مبتنی بر تجزیه داده‌های چند متغیره

Air quality monitoring based on chemical and meteorological drivers: Application of a novel data filtering-based hybridized deep learning model

پایش کیفیت هوا بر اساس محرک های شیمیایی و هواشناسی: استفاده از یک مدل یادگیری عمیق ترکیبی مبتنی بر فیلتر داده جدید

Experimental and computational assessment of wetting pattern for two-layered soil profiles in pulse drip irrigation: Designing a novel optimized Bidirectional deep learning paradigm

ارزیابی تجربی و محاسباتی الگوی رطوبتی برای پروفیل‌های خاک دولایه در آبیاری قطره‌ای پالسی: طراحی یک الگوی یادگیری عمیق دو جهته جدید

Multi-step daily forecasting of reference evapotranspiration for different climates of India: A modern multivariate complementary technique reinforced with ridge regression feature selection

پیش بینی روزانه چند مرحله ای تبخیر و تعرق مرجع برای اقلیم های مختلف هند: یک تکنیک مکمل چند متغیره مدرن تقویت شده با انتخاب ویژگی رگرسیون

Development of a new explicit soft computing model to predict the blast-induced ground vibration

توسعه یک مدل محاسبات نرم صریح برای پیش بینی ارتعاش زمین ناشی از انفجار

Developing hybrid data-intelligent method using Boruta-random forest optimizer for simulation of nitrate distribution pattern

توسعه روش ترکیبی داده-هوشمند با استفاده از بهینه ساز جنگل تصادفی بوروتا برای شبیه سازی الگوی توزیع نیترات

Forecasting weekly reference evapotranspiration using Auto Encoder Decoder Bidirectional LSTM model hybridized with a Boruta-CatBoost input optimizer

پیش‌بینی تبخیر و تعرق مرجع هفتگی با استفاده از مدل AED-BiLSTM هیبرید شده با بهینه‌ساز ورودی Boruta-CatBoost

Experimental exploration of rheological behavior of polyethylene glycol-carbon dot nanofluid: Introducing a robust artificial intelligence paradigm optimized with unscented Kalman filter technique

کاوش تجربی رفتار رئولوژیکی نانوسیال پلی اتیلن گلیکول- کربن نقطه ای: معرفی یک الگوی هوش مصنوعی قوی بهینه شده با تکنیک فیلتر کالمن

Predicting Rock Brittleness Using a Robust Evolutionary Programming Paradigm and Regression-Based Feature Selection Model

پیش‌بینی شکنندگی سنگ با استفاده از یک الگوی تکاملی قوی و مدل انتخاب ویژگی مبتنی بر رگرسیون

Long-term multi-step ahead forecasting of root zone soil moisture in different climates: Novel ensemble-based complementary data-intelligent paradigms

پیش‌بینی بلندمدت چند مرحله‌ای رطوبت خاک ناحیه ریشه در اقلیم‌های مختلف: الگوهای جدید مبتنی بر داده‌های تکمیلی مبتنی بر داده‌های هوشمند

The entropy generation analysis of the influence of using fins with tip clearance on the thermal management of the batteries with phase change material: Application a new gradient-based ensemble machine learning approach

تجزیه و تحلیل تولید آنتروپی تأثیر استفاده از پره‌ها با فاصله نوک بر مدیریت حرارتی باتری‌ها با مواد تغییر فاز: کاربرد یک رویکرد یادگیری ماشین مجموعه مبتنی بر گرادیان

Investigation on two-phase fluid mixture flow, heat transfer and entropy generation of a non-Newtonian water-CMC/CuO nanofluid inside a twisted tube with variable twist pitch: Numerical and evolutionary machine learning simulation

ررسی جریان مخلوط سیال دو فازی، انتقال حرارت و تولید آنتروپی یک نانوسیال غیرنیوتنی آب-CMC/CuO در داخل یک لوله پیچ خورده با گام پیچش متغیر: شبیه‌سازی عددی و یادگیری ماشینی تکاملی

Computational assessment of groundwater salinity distribution within coastal multi‑aquifers of Bangladesh

ارزیابی محاسباتی توزیع شوری آب های زیرزمینی در سفره های چندگانه ساحلی بنگلادش

A parametric assessing and intelligent forecasting of the energy and exergy performances of a dish concentrating photovoltaic/thermal collector considering six different nanofluids and applying two meticulous soft computing paradigms

ارزیابی پارامتریک و پیش‌بینی هوشمند عملکرد انرژی و اگزرژی یک کلکتور فتوولتائیک/حرارتی متمرکز ظرفی با در نظر گرفتن شش نانوسیال مختلف و به‌کارگیری دو پارادایم محاسباتی نرم دقیق

Predicting daily soil temperature at multiple depths using hybrid machine learning models for a semi-arid region in Punjab, India

پیش بینی دمای روزانه خاک در اعماق مختلف با استفاده از مدل های یادگیری ماشین ترکیبی برای یک منطقه نیمه خشک در پنجاب، هند

Application of a modern multi-level ensemble approach for the estimation of critical shear stress in cohesive sediment mixture

استفاده از یک رویکرد مدرن چند سطحی برای تخمین تنش برشی بحرانی در مخلوط رسوبی چسبنده

Earth skin temperature long-term prediction using novel extended Kalman filter integrated with Artificial Intelligence models and information gain feature selection

پیش‌بینی دمای پوسته زمین با استفاده از فیلتر جدید کالمن توسعه‌یافته ادغام شده با مدل‌های هوش مصنوعی و انتخاب ویژگی

Experimental Study of Hydraulic Properties of Flow over Vertical Shaft Spillway with Bow-Tied Shape Inlet

مطالعه آزمایشگاهی خصوصیات هیدرولیکی جریان در سرریزهای مدور قائم با ورودی پاپیونی شکل

Estimating daily global solar radiation in hot semi-arid climate using an efficient hybrid intelligent system

برآورد تابش روزانه خورشید در اقلیم گرم نیمه خشک با استفاده از یک سیستم هوشمند هیبریدی کارآمد

Assessment of scouring around spur dike in cohesive sediment mixtures: A comparative study on three rigorous machine learning models

ارزیابی آبشستگی اطراف آبشکن در مخلوط‌های رسوبی چسبنده: مطالعه تطبیقی بر روی سه مدل یادگیری ماشینی دقیق

Combined Terrestrial Evapotranspiration Index prediction using a hybrid artificial intelligence paradigm integrated with relief algorithm-based feature selection

پیش‌بینی ترکیبی شاخص تبخیر و تعرق زمینی با استفاده از پارادایم هوش مصنوعی ترکیبی با انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم امداد

Application of Gaussian process regression to forecast multi-step ahead SPEI drought index

کاربرد رگرسیون فرایند گوسی در پیش بینی شاخص خشکسالی SPEI

Estimating the density of hybrid nanofluids for thermal energy application: Application of non-parametric and evolutionary polynomial regression data-intelligent techniques

تخمین چگالی نانوسیالات هیبریدی برای کاربرد انرژی حرارتی: استفاده از تکنیک‌های داده هوشمند رگرسیون چند جمله‌ای ناپارامتریک و تکاملی

Experimental evaluation and development of predictive models for rheological behavior of aqueous Fe3O4 ferrofluid in the presence of an external magnetic field by introducing a novel grid optimization based-Kernel ridge regression supported by sensitivity analysis

ارزیابی تجربی و توسعه مدل های پیش بینی کننده برای رفتار رئولوژیکی آهن مایع Fe3O4 در حضور یک میدان مغناطیسی خارجی با معرفی یک رگرسیون خط الراس مبتنی بر کرنل با پشتیبانی از تجزیه و تحلیل حساسیت

The assessment of emerging data-intelligence technologies for modeling Mg+2 and SO4−2 surface water quality

مدلسازی کیفیت آب سطحی mg+2 و SO4-2 با روشهای هوشمند

Development of a new wavelet‑based hybrid model to forecast multi‑scalar SPEI drought index (case study: Zanjan city, Iran)

توسعه مدل جدید بر پایه موجک برای پیش بینی شاخص خشکسالی SPEI چند مقیاسه ( مطالعه موردی: شهر زنجان، ایران)

Toward the accurate estimation of elliptical side orifice discharge coefficient applying two rigorous kernel-based data-intelligence paradigms

برآورد ضریب دبی روزنه جانبی بیضوی با استفاده از روشهای هوشمند بر پایه کرنل

Monitoring and Zoning of Drought in Southern Alborz

پایش و پهنه‌بندی خشکسالی در البرز جنوبی

Prediction of flyrock induced by mine blasting using a novel kernel-based extreme learning machine

پیش بینی پرواز سنگ ناشی از انفجار معادن با استفاده از یادگیری ماشین جدید مبتنی بر هسته جدید

Application of Combined Artificial Neural Network Model and meta-heuristic Optimization Algorithms in Predicting SPEI12 Drought Index

کاربرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی فرا ابتکاری در پیش‌بینی شاخص خشکسالی SPEI12

Prediction of Maximum Scour Depth near Spur Dikes in Uniform Bed Sediment Using Stacked Generalization Ensemble Tree-Based Frameworks

پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی در نزدیکی Spur Dikes در رسوبات یکنواخت بستر با استفاده از چارچوب های درختی بر اساس روشهای تجمیعی

Specific heat capacity of molten salt-based nanofluids in solar thermal applications: A paradigm of two modern ensemble machine learning methods

ظرفیت ویژه گرمایی نانوسیال برپایه نمک ذوب شده در کاربردهای گرمای خورشیدی: کاربرد دو مدل یادگیری ماشین مدرن تجمیعی

Comparison of the Performance of Artificial Neural Networks and Gene Expression Programming in Estimating the Forest Soil Water Characteristic Curve

مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و برنامه ریزی بیان ژن در برآورد منحنی مشخصه آب در خاک های جنگلی

On the Thermal Conductivity Assessment of Oil-Based Hybrid Nanofluids using Extended Kalman Filter integrated with feed-forward neural network

ارزیابی هدایت حرارتی نانوسیال های ترکیبی روغن پایه با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی فیلتر کالمن توسعه یافته

On the specific heat capacity estimation of metal oxide-based nanofluid for energy perspective – A comprehensive assessment of data analysis techniques

برآورد ظرفیت ویژه حرارتی نانوسیال مبتنی بر اکسید فلز برای دیدگاه انرژی - ارزیابی جامع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها

A novel boosting ensemble committee-based model for local scour depth around non-uniformly spaced pile groups

یک مدل مبتنی بر کمیته گروهی تقویت کننده جدید برای تعیین عمق آبشستگی موضعی در اطراف گروههای شمع با فاصله غیریکنواخت

Simulation of Seepage Flow through Embankment Dam by using a novel Extended Kalman Filter based neural network Paradigm: Case Study of Fontaine Gazelles Dam, Algeria

شبیه سازی جریان نشت از سد خاکریز با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر فیلتر کالمان توسعه یافته: مطالعه موردی سد Fontaine Gazelles ، الجزایر

On the assessment of specific heat capacity of nanofluids for solar energy applications: Application of Gaussian process regression (GPR) approach

تعیین ظرفیت ویژه گرمایی نانوسیالات برای کاربردهای انرژی خورشیدی:کاربرد ره یافت رگرسیون فرایند گوسی

Effective Geometrical parameters on discharge coefficient of gated piano key weir

پارامترهای هندسی موثر بر ضریب دبی سرریزکلیدپیانویی دریچه‌دار

Application of Gaussian Process Regression Model to Predict Discharge Coefficient of Gated Piano Key Weir

کاربرد مدل رگرسیون فرایند گوسی در برآورد ضریب دبی سرریز کلید پیانویی دریچه دار

Comparison of wavelet-MLP and wavelet-GMDH models in forecasting EC and SAR at Zayandeh-Rood River

مقایسه مدل‌های Wavelet-MLP و Wavelet-GMDH در پیش‌بینی هدایت الکتریکی (EC) و نسبت جذب سدیم (SAR) در رودخانه زاینده‌رود

Compartion performance of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and gene expression programming (GEP) to estimate water distribution uniformity coefficient in classic sprinkle irrigation systems.

مقایسة عملکرد سامانة استنتاج فازی - عصبی و برنامه ریزی بیان ژن به منظور تخمین ضریب یکنواختی پخش آب در سامانههای آبیاری بارانی کلاسیک

Prediction of sand rivers bed form using decision trees

پیش‌بینی فرم بستر رودخانه‌های ماسه‌ای با استفاده از روش درخت تصمیم

Development of a novel soft-computing framework for the simulation aims: a case study

توسعه یک چهارچوب محاسباتی نرم جدید به منظور شبیه سازی: مطالعه موردی

Experimental investigation of the effect of different cluster shapes on resistance coefficient

بررسی آزمایشگاهی تاثیر شکل کلاسترهای مختلف بر ضریب مقاومت جریان

Developing GPR model for forecasting the rock fragmentation in surface mines

توسعه مدل GPR در پیش بینی خردشدگی سنگها در معادن روباز

Forecasting of Multi-Step Ahead Reference Evapotranspiration Using Wavelet- Gaussian Process Regression Model

پیش بینی تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از مدل موجک- رگرسیون فرایند گوسی

Experimental Study on the effect of Percent of Bentonite on the Scour hole rate in downstream of gate

بررسی آزمایشگاهی تأثیر درصد رس بنتونیت موجود در مصالح بر ابعاد حفره آبشستگی بعد از دریچه¬

Estimation of crop actual evapotranspiration using SEBAL algorithm (Case study: Khoramdareh region at Zanjan province)

تخمین تبخیر‌ـ تعرق واقعی گیاه با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعۀ موردی: منطقۀ خرم‌دره در استان زنجان)

GEP to Predict Characteristics of a Hydraulic Jump Over a Rough Bed

کاربرد مدل برنامه ریزی بیان ژن در برآورد خصوصیات جهش هیدرولیکی روی بستر زبر

Estimation of classical hydraulic jump length using teaching–learning based optimization algorithm

برآورد طول جهش هیدرولیکی کلاسیک با استفاده از الگویتم بهینه سازی TLBO

Forecasting of Reference Evapotranspiration using MLP, RBF, and SVM Neural Networks

پیش‌بینی تبخیر-تعرق مرجع با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی RBF ،MLP SVM

مطالعه آزمایشگاهی ضریب دبی سرریزهای قائم دوکی شکل

aboratory study of discharge coefficient of spindle-shaped weirs

مدلسازی عددی سرریز کلیدپیانویی دریچه دار

Numerical modeling of gated piano key weir

بررسی عددی پارامترهای هیدرولیکی جریان در سر ریز لبه تیز مثلثی

Numerical investigation of triangular sharp crested weir

پیش‌بینی شاخص خشک‌سالی هیدرولوژیکی SDI با استفاده از شبکه عصبی‌مصنوعی GRNN و مدل GPR در حوضه آبریز لیقوان‌چای

Predicting of SDI Hydrological drought Using by GRNN Neural Networks and GPR Model in Liqvan-Chay River Basin